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Na noite de 25 de outubro, em São Paulo, o presidente Luiz Inácio Lula da Silva acabava de ser reeleito com 51,79% dos votos válidos e podia ter falado apenas de política interna. Falou também de inteligência artificial (IA). Disse que não quer o Brasil dependente de uma IA chinesa ou americana, que quer criar uma brasileira, que os centros de dados no país terão de reservar espaço para a informação nacional e que nada disto se fará sem mais matemática e engenharia. Num discurso de vitória, cada tema é uma escolha, e esta diz muito sobre o lugar que o Brasil pretende ocupar.
A escolha tem antecedentes. Lula atribuiu parte da dureza da campanha a uma intromissão vinda de fora através das plataformas digitais e prometeu regulá-las. A ideia de soberania tecnológica, porém, não nasceu na campanha. A Nuvem de Governo do Serpro e da Dataprev existe desde 2023 e o Plano Brasileiro de Inteligência Artificial foi lançado em 2024. O discurso juntou peças que andavam soltas.
Mas o que quer dizer, na prática, uma IA brasileira? Imagino uma agente de saúde no interior de Pernambuco pedindo ajuda a um assistente digital para preencher um formulário do SUS (Sistema Único de Saúde) e recebendo uma resposta pensada para outro país.
Os grandes modelos atuais aprenderam sobretudo em inglês e chegam ao português, como quem chega a uma língua estrangeira. Um modelo treinado com legislação, jurisprudência, manuais escolares e fala brasileira conhece o país de outra maneira. Quem escolhe os textos com que se treina uma máquina decide também o que ela tratará como óbvio.
A promessa de que a IA fique no Brasil é, no fundo, sobre dados. Um assessor do Ministério da Fazenda estimou que cerca de 60% da carga digital brasileira é processada no estrangeiro, sobretudo nos Estados Unidos. A Lei n.º 15.504/2026, do regime ReData, sancionada em setembro, propõe uma troca, concedendo benefícios fiscais a quem instalar centros de dados em contrapartida de energia renovável, pouca água, investimento em pesquisa e pelo menos 10% da capacidade reservada ao mercado interno.
Lula converte essa cláusula técnica numa regra política, postulando que quem ganha dinheiro processando dados brasileiros deve deixar parte do valor no país. Há, contudo, um limite apontado por organizações internacionais. Um servidor de uma empresa norte-americana instalado em São Paulo continua sujeito ao CLOUD Act. Isto significa que os dados armazenados fora dos Estados Unidos por estas empresas não ficam isentos da respectiva jurisdição.
A terceira meta revela-se a mais exigente de concretizar. Rejeitar a dependência tecnológica dos Estados Unidos e da China, que lideram a produção de semicondutores e os serviços de computação em nuvem, não implica fechar as portas a nenhuma das duas potências.
O próprio Executivo brasileiro deu prova desse pragmatismo em agosto, ao adjudicar o desenvolvimento de um modelo de linguagem em português às chinesas Huawei e iFlytek, ao mesmo tempo que abriu concurso para um supercomputador no Rio Grande do Norte, licitação na qual a norte-americana Nvidia surge como favorita.
Visto por este prisma, o discurso oficial aponta menos para uma autossuficiência plena e mais para uma estratégia de diversificação de fornecedores, procurando evitar a dependência exclusiva de um único parceiro.
A principal vantagem competitiva do Brasil é ter mais de 85% da sua eletricidade gerada por fontes renováveis. Contudo, se o país superar os gargalos de infraestrutura e acesso a processamento, usar essa energia limpa para treinar modelos próprios é o que transformará o potencial energético em verdadeira liderança digital.
Há alguns riscos que precisam ser apontados. Uma política de soberania mal desenhada pode acabar virando reserva de mercado, resultando em soluções nacionais inferiores e mais caras. Nenhum país produz sozinho semicondutores, modelos de ponta e milhares de especialistas.
O caminho mais sensato combina parcerias com diferentes blocos, uso estratégico de código aberto e compras públicas exigentes, mas se apoia, acima de tudo, nas pessoas. Nesse ponto, Lula acerta ao insistir na matemática e na engenharia, pois sem massa crítica de profissionais brasileiros, a chamada “IA nacional” não passará de tecnologia importada com outro rótulo.
Para o resto do mundo, e para a lusofonia em geral, a lição é que um país de rendimento médio pode negociar a sua entrada na era da IA em vez de se limitar a comprá-la. Energia, mercado e dados pesam na mesa, desde que haja quem os saiba transformar em capacidade própria. Em setembro defendi aqui uma geopolítica lusófona da IA, com modelos pensados a partir da nossa língua. O Brasil passa agora a testá-la à escala de um continente. Merece ser acompanhado de perto e com espírito crítico.
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