“A criatura devorou o criador.” Não porque o modelo tenha ganho consciência, como gostam de insinuar os vendedores do espanto. “Devorou”, aqui, é outra coisa, é obrigar quem o construiu a recuar. A Anthropic anunciou, a 7 de abril de 2026, o Claude Mythos Preview como um modelo não lançado ao público, reservado ao projeto Glasswing, depois de afirmar que ele já encontrou milhares de falhas graves em sistemas operativos, navegadores e outros programas, e que atingiu um nível raro na descoberta e exploração dessas falhas.
Isto altera o tom da conversa. Já não estamos na fase infantil em que a inteligência artificial escreve poemas sofríveis e resumos diligentes. Estamos na fase em que ajuda a abrir portas que estavam fechadas há 10, 15 ou 20 anos. O próprio material técnico da Anthropic descreve vulnerabilidades antigas encontradas e exploradas de forma autónoma, incluindo casos em sistemas amplamente usados. Não houve rebelião das máquinas. Houve algo mais incómodo, a prova de que um instrumento criado para acelerar o engenho humano também pode acelerar a malícia humana.
O alarme não ficou confinado ao laboratório. O Banco de Inglaterra avisou para o risco cibernético acrescido; o Banco Central Europeu prepara perguntas aos bancos; o governo norte-americano estuda dar acesso controlado ao Mythos a grandes agências federais; e o setor financeiro foi chamado à mesa porque os sistemas antigos, remendados ao longo de décadas, são um prato demasiado apetecível para uma ferramenta destas. Quando um modelo baixa o custo e o grau de perícia necessário para encontrar e explorar falhas, não aumenta apenas a eficiência, mas democratiza o perigo.
Convém, porém, resistir à histeria. Há quem veja exagero útil nesta encenação do medo. A leitura crítica não é absurda, uma tecnologia apresentada como “demasiado poderosa para o público” também rende prestígio, influência regulatória e uma grande vantagem comercial. Ainda assim, mesmo os céticos reconhecem que o salto de capacidade é real, porque a divergência está menos na existência do problema do que na escala do pânico. É um velho hábito moderno, chamar prudência ao que, por vezes, também é marketing.
E a OpenAI? Sim, avançou no mesmo sentido. A 14 de abril de 2026, lançou o GPT-5.4-Cyber, uma variante afinada para trabalho defensivo em cibersegurança, com acesso limitado a profissionais e entidades verificadas. A diferença está no estilo. A Anthropic dramatiza a contenção, enquanto a OpenAI fala em acesso escalonado, validação e defesa em larga escala. Mas a lógica é a mesma, modelos mais poderosos, menos abertos, mais policiados e cada vez mais próximos do Estado e das grandes infraestruturas.
Há, claro, um lado positivo. Estas ferramentas podem ajudar a encontrar falhas antes dos criminosos, reforçar programas que sustentam bancos, hospitais, energia, transportes e serviços públicos, e até apoiar projetos de código aberto, que raramente têm meios para auditorias profundas. A Anthropic prometeu até 100 milhões de dólares em créditos de utilização e quatro milhões em donativos para segurança de código aberto, a OpenAI anunciou dez milhões em créditos para o ecossistema de defesa e abriu acesso a equipas públicas de avaliação. Quando funcionam para defender, estas máquinas podem fazer em horas o que equipas humanas fariam em semanas ou meses.
O ponto decisivo, portanto, não é saber se a criatura devorou o criador. É perceber quem fica à mesa depois do banquete. Se só os gigantes tecnológicos, os bancos e os governos tiverem acesso antecipado a estas capacidades, a segurança tornar-se-á mais forte no topo e mais frágil na base. Se houver regras sérias, partilha útil e supervisão adulta, talvez a criatura ainda possa ser domesticada. Mas a inocência acabou. E, para variar, acabou com um memorando de acesso restrito, não com um clarão de ficção científica.
“A criatura devorou o criador”? Talvez. Mas, para sermos justos, o criador também passou anos a cozinhar o jantar sem verificar se a cozinha tinha extintor.
O autor escreve segundo o acordo ortográfico de 1990
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